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就業亂中日記
최연웅(Choi Yeon Woong)

@das_fef
mealhouse3377@gmail.com


Introduce

IT분야의 모든것에 관심이 많은 사람입니다. 특히 백엔드와 서버 엔지니어링에 관심이 많아 취미로 사설 클라우드 서버 구축, Docker, VMware 등 가상화 서버 구축에 대한 지식 탐구 및 경험을 쌓고 있습니다. 현재는 뷰티산업 제조 공정의 ERP 운영, Infra 운영 관리, PHP 기반 사내 Help Desk 개발, 정부 사업 프로젝트 진행 등의 업무를 맡고 있습니다.

Latest Update 2024.07.09



Skills


★★ (취미 수준 : CSV 파일 내 대량 데이터 추출 후 데이터베이스 삽입, 업무자동화 등)


★ (미달 수준 : 교육을 통해 학습한 수준)


★★★★ (실무 응용 수준 : Migration, Interface 구성, ERP Procedure 설정 등)

이외
PHP, Docker, Shell Script, Node.js ・・・



Career

ᅠ2023.10 -ᅠᅠ
(주)코스메카코리아 IT/사원
- 인프라 운영 관리
- 영림원 ERP K-System 운영 관리
- Web Application PLM 구축, Migration 및 Interface 구성
- CentOS Server PHP 기반 Help Desk 개발 내재화
- MySQL/MSSQL 데이터베이스 유지보수 및 관리


ᅠ2022.03 - 2022.06ᅠ
서울포장(주) 인사총무/사원
- 전사 급여 관리
- 인사 업무 총괄
- 시설 운영 및 관리, 전사 총무 관련 업무


ᅠ2018.10 - 2021.02ᅠ
(주)하룹 온라인마케팅/과장
- 팀별 온라인 마케팅 기획 및 총괄
- 기타 회사 법무 사항 처리
- 인사 • 총무 업무 전반 관리



Projects

1. PHP 기반 Help Desk 개발 내재화

2023.12 -ᅠ


◎ ERP 사용자 Interface 연동 구성(MSSQL → MySQL)
ᅠᅠ: 최초 Help Desk 서버인 CentOS 에서 Shell script 및 ODBC를 활용하여 MSSQL View를 조회 하려 시도
ᅠᅠ: CentOS 서버의 MSSQL 라이센스 현황 정보가 정확하지 않아 ERP DB(MSSQL) 측에서 OpenQuery 활용으로 방법 전환
◎ CMS 게시판 운영 및 유지보수
◎ 연결 법인별 게시판 페이지 별도 구성
◎ 게시글 통계 페이지 별도 구성
ᅠᅠ: 기존 운영중이던 Help Desk 분석 및 자체 운영 통계 페이지 구성
◎ SMS Server 활용 생일자 문자 알람 서비스 스크립트
ᅠᅠ: https://github.com/dasfef/SMS_Send_Service.git

ᅠSkillᅠ PHPCentOSMySQLMSSQL


2. PLM 구축 및 Migration, Interface 구성

2023.11 - 2024.07ᅠ


◎ ERP 내 연구소 모듈 분리
◎ Web 기반 Application 구축 PI 역할
ᅠᅠ: 고객사 샘플의뢰 > 연구 > 단가 책정 > 제조 프로세스 이해 및 로직 구성 참여
◎ ERP Data Migration 및 Interface 구성
ᅠᅠ: 연구소 연구노트 관련 데이터 Migration 참여
ᅠᅠ: 영업부서 샘플 의뢰 ~ 연구소 샘플 발송 프로세스 Interface 구성 및 참여

ᅠSkillᅠ MSSQLShellJava


ᅠ3. 영림원 ERP K-system 운영 및 유지보수

ᅠ2023.11 -ᅠ


◎ ERP 내 로직 및 트랜잭션 유지보수
◎ C# 기반 MES 프로그램 공정 프로세스 데이터 연동 유지보수
◎ System 개발/수정 관련 현업 업무 프로세스 조정

ᅠSkillᅠ MSSQL

4. D-Bugging 곤충 객체 인식 및 사육 환경 조정 모듈

2023.06 - 2023.07


◎ ESP32 웹소켓 서버 구성
: ESP32 내에서 촬영하는 이미지 데이터 프레임 별 전송 목적
◎ Node.js 웹소켓 서버 구성
: 촬영 이미지 딥러닝 모델 적용 및 좌표 생성 목적
: 접속하는 클라이언트 개수 제한, 서버 접속 시 통신 목적
◎ 딥러닝 모델 학습 및 적용
: 최초 가장 최신 학습 모델인 YOLOv8 적용 후 웹 페이지 표현 목적
: WebGL 과부하로 인한 YOLOv8 적용 실패
: Roboflow 3.0 객체 인식 모델 학습 및 적용

Skill Node.jsJavascriptPythonTensorflow C PHPMySQL



Presentations
1) 딥러닝 모델 활용 곤충 객체인식
◎ 충북대학교 IoT기반 스마트솔루션 개발자 양성과정 최종 프로젝트
◎ 프로젝트 참여 : 총 3명 / 기간 : 2023.06-07 약 1개월
◎ C#, Android, Node.js, yolo 등 활용
◎ 기여 : Node.js 웹소켓 서버 구성, yolov8 활용 딥러닝 모델 학습
◎ 기여 : ESP32 캠 모듈 이진데이터 내 모델 적용 및 객체 인식 좌표 구성
◎ github : https://github.com/dasfef/PJ_D-Bugging

2023.07.06

2) 클라우드 서비스와 가상화 플랫폼
◎ 당사 클라우드 서비스 도입을 위한 개념 및 가상화 플랫폼 소개
◎ Docker 설명, 당사 운영 서비스 내 Docker 이용 솔루션 소개
◎ k8s 설명, Docker 연계 서비스 활용 소개
◎ 당사 IDC 운영 히스토리 및 클라우드 서비스와의 차이점 소개

ᅠ2023.12.06ᅠ